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集成快速入门

几分钟内即可通过我们的 OpenAI 兼容 API 运行您的无审查 LLM 端点。无订阅,只需预付费 token 和单一模型 id。

认证和基础 URL

首先将基础 URL 和 API 密钥设置在您的环境中。我们的 API 位于 HTTPS://api.aiwithnofilter.com/v1,接受任何标准的 OpenAI 兼容客户端。在仪表板上使用 Google 或邮箱生成密钥,然后将其作为 Bearer Token 传递。这确保每个请求都能正确认证,无需额外请求头。

curl https://api.aiwithnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "generate a python function to parse json logs"}]
  }'

发送您的第一个补全请求

向 /v1/chat/completions 发起 POST 请求,模型 id 为 "uncensored"。以标准 JSON 格式发送您的系统提示和用户消息。API 立即返回文本响应,准备好用于您的应用程序逻辑。这适用于角色扮演、创意写作或任何不受限制的文本生成任务。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用 SSE 的流式响应

通过在请求体中将 stream 设置为 true 启用流式传输。API 在生成令牌时发送服务器发送事件(SSE),允许实时显示。每个块包含部分文本,最后一个事件包含使用数据。这降低了用户等待长输出时的感知延迟。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用与 JSON 模式

使用 tools 参数定义模型可以调用的函数。传递 tool_choice 以强制执行特定行为或让模型自行决定。通过将 response_format 设置为 json_object 启用 JSON 模式,以严格符合 schema。这确保为您的后端服务集成提供结构化输出。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

参数:温度、Top P、Seed

使用 temperature 控制创造力,使用 top_p 控制多样性。使用 seed 在调试期间生成可重复的输出。设置 stop sequences 以在特定标记处停止生成。这些参数让您精确控制模型行为,而无需切换模型。

应用每分钟 300 次请求限制。

理解 Token 使用与限制

您的上下文窗口总计 100,000 个令牌,包括提示和完成。每次请求的最大输出为 16,000 个令牌,除非您另行指定。错误和拒绝不消耗令牌,因此您只为实际使用付费。优雅处理 401(无效密钥)、402(余额不足)和 429(速率限制)错误。

余额永不过期,确保不浪费资金。

常见问题

什么是 AI with no filter 模型?

这是一个托管在我们服务器上的开源权重大型语言模型,专为合法成人用途无内容拒绝而调优。它不是 GPT、Claude 或其他任何供应商的模型,且不过滤争议性或 NSFW 主题。

你们支持哪些支付方式?

仅支持加密货币:TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC,任何整金额从 $20 到 $500。从 $50 起适用奖励余额。

NSFW 聊天机器人 API 是否有上下文限制?

是的,上下文窗口为 100,000 个 token(提示和补全合计)。每个请求最多可输出 16,000 个 token。通过 SSE 流式传输允许您实时接收这些 token,而无需等待完整响应。

几分钟内获取 API 密钥

注册,获取你的密钥,并更新基础 URL。三步完成集成。

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