Integrációs gyors kezdés

Hitelesítés és Base URL

Kezdje azzal, hogy a base URL-t és az API kulcsot a környezetben állítja be. API-ink a HTTPS://api.aiwithnofilter.com/v1 címen érhetők el, és elfogadnak bármely szabványos OpenAI-kompatibilis klienst. Generálja le a kulcsot a dashboardon Google vagy e-mail segítségével, majd adja át bearer tokenként. Ez biztosítja, hogy minden kérés helyesen hitelesítse magát extra fejlécek nélkül.

Copycurl https://api.aiwithnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "generate a python function to parse json logs"}]
  }'

Az első completion küldése

Készítsen POST kérést a /v1/chat/completions végpontra a "uncensored" modell azonosítóval. Küldje el a rendszer promptját és a felhasználói üzeneteket a szabványos JSON formátumban. Az API azonnal szöveges választ ad vissza, készen az alkalmazás logikájához. Ez működik szerepjátékhoz, kreatív íráshoz vagy bármilyen korlátlan szöveggenerálási feladathoz.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamelési válaszok SSE-vel

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy a kérés törzsében a stream paramétert true értékre állítja. Az API Server-Sent Events (SSE) formájában küldi a tokeneket generálás közben, lehetővé téve a valós idejű megjelenítést. Minden darab részleges szöveget tartalmaz, az utolsó esemény pedig felhasználási adatokat. Ez csökkenti az észlelt késést a hosszú kimenetekre váró felhasználók számára.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Függvényhívás és JSON mód

Használja a tools paramétert a modell által hívható függvények meghatározásához. Adja meg a tool_choice paramétert a viselkedés kényszerítéséhez vagy hagyja, hogy a modell döntsön. Engedélyezze a JSON módot a response_format json_object-re állításával a szigorú séma-megfelelés érdekében. Ez biztosítja a strukturált kimeneteket a háttérszolgáltatásokkal való megbízható integrációhoz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Paraméterek: Hőmérséklet, Top P, Seed

Kreativitás vezérlése temperature-rel, sokszínűség vezérlése top_p-vel. Használj seedet a reprodukálható kimenetekhez hibakeresés közben. Állíts leállási szekvenciákat a generálás megállításához meghatározott jeleknél. Ezek a paraméterek pontos vezérlést biztosítanak a modell viselkedése felett anélkül, hogy át kellene váltani más modellekre.

300 kérés percenkénti korlát érvényes.

A tokenhasználat és korlátok megértése

A kontextusablakod 100 000 tokenben maximális, beleértve a promptot és a generálást. Kérésenkénti max kimenet 16 000 token, hacsak mást nem adsz meg. A hibák és a visszautasítások nem fogyasztanak tokeneket, így csak a tényleges használatért fizetsz. Kezeld gracefully a 401-et érvénytelen kulcsoknál, a 402-et elégtelen kreditnél, és a 429-et a sebességkorlátozásnál.

A hitel nem jár le, így nem vesz el pénzt.