Быстрый старт интеграции

Аутентификация и базовый URL

Начните с установки базового URL и API-ключа в окружении. Наш API находится по адресу HTTPS://api.aiwithnofilter.com/v1 и принимает любой стандартный клиент, совместимый с OpenAI. Сгенерируйте ключ на панели управления через Google или email, затем передавайте его как токен Bearer. Это гарантирует правильную аутентификацию каждого запроса без дополнительных заголовков.

Copycurl https://api.aiwithnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "generate a python function to parse json logs"}]
  }'

Отправка вашего первого завершения

Выполните POST-запрос к /v1/chat/completions с идентификатором модели "uncensored". Отправьте свой системный промпт и сообщения пользователя в стандартном формате JSON. API мгновенно возвращает текстовый ответ, готовый к логике вашего приложения. Это работает для ролевой игры, творческого письма или любой задачи генерации текста без ограничений.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Потоковые ответы с SSE

Включите потоковую передачу, установив stream в true в теле запроса. API отправляет Server-Sent Events (SSE) по мере генерации токенов, позволяя отображать вывод в реальном времени. Каждый чанк содержит частичный текст, а данные об использовании — в конечном событии. Это снижает воспринимаемую задержку для пользователей, ожидающих длинные выводы.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling и режим JSON

Используйте параметр tools для определения функций, которые может вызывать ваша модель. Передайте tool_choice для принуждения к определенному поведению или позвольте модели принять решение. Включите режим JSON с response_format, установленным в json_object, для строгого соответствия схеме. Это обеспечивает структурированные выводы для надежной интеграции с вашими бэкенд-сервисами.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Параметры: Temperature, Top P, Seed

Контролируйте креативность с помощью temperature и разнообразие с помощью top_p. Используйте seed для воспроизводимых выводов при отладке. Установите последовательности остановки, чтобы прекратить генерацию в определенных маркерах. Эти параметры дают вам точный контроль над поведением модели без необходимости переключения моделей.

Применяется лимит 300 запросов в минуту.

Понимание использования токенов и ограничений

Ваше контекстное окно составляет 100 000 токенов в сумме, включая промпт и завершение. Максимальный вывод на запрос — 16 000 токенов, если не указано иное. Ошибки и отказы не потребляют токены, поэтому вы платите только за фактическое использование. Обработайте 401 для недействительных ключей, 402 для недостаточного кредита и 429 для ограничений частоты запросов корректно.

Кредит не сгорает, обеспечивая отсутствие потерь средств.